《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>
mysql 不区分大小写
查看>>
mysql 两列互转
查看>>
MySQL 中开启二进制日志（Binlog）
查看>>
MySQL 中文问题
查看>>
MySQL 中日志的面试题总结
查看>>
mysql 中的all,5分钟了解MySQL5.7中union all用法的黑科技
查看>>
Mysql 中的日期时间字符串查询
查看>>
MySQL 中锁的面试题总结
查看>>
MySQL 中随机抽样：order by rand limit 的替代方案
查看>>
MySQL 为什么需要两阶段提交？
查看>>